01
مسارات النماذج اللغوية
تعليمات منظّمة واستدعاء للأدوات وإعادة محاولة، تحوّل النموذج إلى ميزة يُعتمد عليها.
خدمة · 02
تكامل الذكاء الاصطناعي
نماذج لغوية كبيرة ونماذج تعلّم آلي مخصّصة وأتمتة ذكية داخل منتجاتك.
لمحة سريعة
لمن
- المنتجات والفرق التي تضيف ميزات ذكاء اصطناعي
أدوات معتادة
- TypeScript
- Go
- NestJS
- Postgres
- Redis
- AWS
الدعم
- السنة الأولى مجانًا
ماذا ستحصل عليه
ميزات ذكاء اصطناعي تُقاس ويُوثق بها
02
الوكلاء
مساعدون ينفّذون مهام داخل أنظمتك، بحدود واضحة لما يمكنهم الوصول إليه.
03
أنظمة RAG
إجابات مستندة إلى وثائقك وبياناتك، مع عرض المصادر.
04
التقييم والضوابط
مجموعات اختبار وتقييم وفحوص أمان، فتُقاس الجودة ولا تُخمَّن.
لمن هذه الخدمة
لفرق تضع الذكاء الاصطناعي في عمل حقيقي
- منتجات تريد ميزة ذكاء اصطناعي تعمل بثبات لمستخدمين حقيقيين.
- فرق لديها وثائق كثيرة وتحتاج إلى بحث وإجابات يمكن التحقّق منها.
- شركات تؤتمت أعمالًا متكرّرة عبر أدواتها.
طريقة عملنا
من حالة الاستخدام إلى إنتاج تحت المراقبة
-
01 · رسم
حالة الاستخدام
نحدّد المهمة وطريقة قياس النجاح.
-
02 · خطة
النموذج الأولي
يعمل على بياناتك الحقيقية.
-
03 · بناء
التقييم
مجموعات اختبار وتقييم وضوابط.
-
04 · إطلاق
الإطلاق والمراقبة
في الإنتاج، تحت المتابعة والتحسين.
المخرجات المعتادة
ما تستلمه في النهاية
نحدّد نطاق كل مشروع في مكالمة، فتأتي القائمة على مقاس منتجك. هذه هي الأجزاء المعتادة.
- موجز لحالة الاستخدام مع مقاييس النجاح
- مسار لاستيعاب البيانات وفهرستها
- مسار نموذج لغوي أو وكيل يستخدم الأدوات
- بحث RAG مع الاستشهاد بالمصادر
- حزمة تقييم وتقارير جودة
- ضوابط: فحص المدخلات والمخرجات وحدود للمعدّل والتكلفة
- دمج في منتجك أو أدواتك عبر واجهة برمجية
- مراقبة الجودة وزمن الاستجابة والتكلفة
التقنيات
أدوات تناسب المهمة
نختار الأدوات التي تناسب كل مشروع وهدفه. هذه أمثلة وليست حدودًا.
غالبًا ما تناسب هذه الخدمة
- TypeScript
- Go
- NestJS
- Postgres
- Redis
- AWS
ومن أدواتنا أيضًا
- C#
- Java
- C++
- Scala
- Angular
- Astro
- Flutter
- Cloudflare
الدعم
السنة الأولى من الدعم المجاني
كل مشروع يشمل السنة الأولى من الدعم المجاني، وبعدها نتولّى الصيانة والتوسّع.